Clin Chem：贝叶斯方法深入研究生物变异析

2021-12-27 00:27:02 来源:

在疾病诊断和追踪之中生物体变异(BV)图表有许多系由统设计。一般，运用于估算BV的新标准汇总作法对“有频谱的图表”很敏感，并且只所需假设参加者的CV具有差异性。关于BV的本体论科学知识往往被忽视。本研究成果的目的是开发贝叶斯静态来计算BV (a)对“频谱图表”的稳固，(b)意味着参加者CVs内的一般而言，(c)利用本体论科学知识。

我们用于自适应的学生t分布而非对数来追寻不同鲁棒性的贝叶斯静态，并且意味着参加者CV有一般而言。并将结果与用于来自欧洲地区生物体变异研究成果的氯化物和三酯图表的新标准作法进行时了相比较。

研究成果发现，在更早图表集上用于最稳固的贝叶斯作法得到的结果可与用于离群值分析报告和删除的新标准作法相媲美。渐进静态的后验分布为所有可运用于分析报告耐用性的表达式获取可信区间。有用的相关本体论被推论对预测有价值。

研究成果推论，本研究成果推荐的贝叶斯作法获取了一个清晰的一般而言总体的图像，并且粗略估算参加者应有情形的能力可以用来追寻相关的亚组。由于BV试验之中是昂贵和用时的，因此应该选择并都可地系由统设计本体论科学知识和估算较低价值。通过包含有用的本体论科学知识，即使用于小的图表集，也可以进行时精确的估算。

更早出处：

Thomas Røraas, Sverre Sandberg,ABayesian Approach to Biological Variation Analysis

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